ECharts是一款由百度前端技术部开发的，基于Javascript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。

使用 JavaScript 实现开源的可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。

具有丰富的可视化类型，ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。

官方网址：
https://echarts.baidu.com/

ECharts提供大量常用的数据可视化图表，底层基于ZRender（一个全新的轻量级canvas类库），创建了坐标系，图例，提示，工具箱等基础组件，并在此上构建出折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、饼图（环形图）、K线图、地图、力导向布局图以及和弦图，同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现。

多图联动

值域漫游

大规模散点图

子区域地图模式

代码示例

目标完成率

#数据分析指标完成情况
from pyecharts import Gauge
gauge=Gauge('目标完成率')
gauge.add('任务指标','完成率',80.2)
#gauge.render('gauge.html')
#图表输出
gauge.render()
gauge

水球图

#水球图
from pyecharts import Liquid
liquid=Liquid("水球图"
             )liquid.add("水球",[0.8])#liquid.render('liquid.html')#图表输出到路径下liquid.render()#图表直接输出liquid

箱线图

#箱线图from pyecharts import Boxplot
boxplot=Boxplot("箱线图")
x_axis=['销售额']
y_axis=[[169,126,248,263,265,273,248,241,326,334,479,347]]
yaxis=boxplot.prepare_data(y_axis)
boxplot.add("boxplot",x_axis,_yaxis)
boxplot.render()
#直接导出或者导出到文件内
boxplot.render(linebar.html)
boxplot

3D柱形图

#3D柱形图
from pyecharts import Bar3D
import json
bar3d=Bar3D("3D柱形图",width=1200,height=600)
f=open("bar3ds.json")
datas=json.load(f)
x_axis=datas['x_axis']
y_axis=datas['y_axis']
data=datas['data']
range_color=datas['range_color']
#visualmap热力图
bar3d.add("",x_axis,y_axis,[[d[1],d[0],d[2]] 
                            for d in data],is_visualmap=True,visual_range=[0,20],visual_range_color=range_color)
#设置3D图的自动旋转
bar3d.add("",x_axis,y_axis,[[d[1],d[0],d[2]] 
                            for d in data],is_visualmap=True,visual_range=[0,20],visual_range_color=range_color,         grid3d_width=200,grid3d_depth=80,is_grid3d_rotate=True)
#设置3D图的自动旋转的速度
bar3d.add("",x_axis,y_axis,[[d[1],d[0],d[2]] 
                            for d in data],is_visualmap=True,visual_range=[0,20],visual_range_color=range_color,         grid3d_width=200,grid3d_depth=80,is_grid3d_rotate=True,grid3d_rotate_speed=180)
#图表输出
bar3d.render('3dbar.html')

本文来源于公众号：大话数据分析

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