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图片任意元素分割
应用场景介绍
该代码实现了一个基于Hugging Face Transformers.js库的图片任意元素分割功能。用户可以上传或选择一张图片，然后通过点击和右键单击在图片上标记出想要分割的区域。该代码使用CLIP模型对图片进行编码，并生成一张分割掩码，其中分割的区域用绿色填充。用户可以进一步使用该掩码来切割出图片中的特定元素。
代码基本功能介绍
该代码的主要功能包括：
- **图片上传和选择：**用户可以上传一张图片或选择一个示例图片。
- **图片编码：**使用CLIP模型对图片进行编码，提取图片的嵌入。
- **分割掩码生成：**根据用户的点击和右键单击，生成一张分割掩码，其中分割的区域用绿色填充。
- **分割区域切割：**用户可以点击“剪切遮罩”按钮，将分割的区域切割出来并下载为PNG图片。
功能实现步骤及关键代码分析说明
1. 初始化
onMounted(async () => {
// Reference the elements we will use
const statusLabel = document.getElementById('status');
const fileUpload = document.getElementById('upload');
const imageContainer = document.getElementById('container');
const example = document.getElementById('example');
const maskCanvas = document.getElementById('mask-output');
const uploadButton = document.getElementById('upload-button');
const resetButton = document.getElementById('reset-image');
const clearButton = document.getElementById('clear-points');
const cutButton = document.getElementById('cut-mask');
// ...
在onMounted钩子中，我们首先引用了所有必要的元素。
2. 创建Web Worker
// Create a web worker so that the main (UI) thread is not blocked during inference.
const worker = new Worker('/src/pages/test/ai/transformersjs/sam-worker.js', {
type: 'module',
});
我们创建一个Web Worker来处理图片编码和分割掩码生成，以避免阻塞主线程。
3. 消息处理程序
// Set up message handler
worker.addEventListener('message', (e) => {
const { type, data } = e.data;
if (type === 'ready') {
modelReady = true;
statusLabel.textContent = '已完成';
} else if (type === 'decode_result') {
// ...
} else if (type === 'segment_result') {
// ...
}
});
我们为Web Worker设置一个消息处理程序，用于处理从Web Worker接收到的消息。
4. 图片编码
function segment(data) {
// ...
// Instruct worker to segment the image
worker.postMessage({ type: 'segment', data });
}
segment函数用于将图片发送到Web Worker进行编码。
5. 分割掩码生成
function decode() {
// ...
worker.postMessage({ type: 'decode', data: lastPoints });
}
decode函数用于将用户点击和右键单击的点发送到Web Worker，以生成分割掩码。
6. 分割区域切割
// Handle cut button click
cutButton.addEventListener('click', () => {
// ...
// Create a new canvas to hold the cut-out
const cutCanvas = new OffscreenCanvas(w, h);
const cutContext = cutCanvas.getContext('2d');
const cutPixelData = cutContext.getImageData(0, 0, w, h);
// ...
// Download image
const link = document.createElement('a');
link.download = 'image.png';
link.href = URL.createObjectURL(await cutCanvas.convertToBlob());
link.click();
link.remove();
});
cutButton的点击事件处理程序用于切割出分割的区域并下载为PNG图片。
总结与展望
开发这段代码过程中的经验与收获
- 学习了如何使用Hugging Face Transformers.js库进行图片编码和分割。
- 了解了如何在Vue.js中使用Web Worker。
- 掌握了如何处理用户交互事件和更新UI。
未来该卡片功能的拓展与优化
- 添加对多张图片分割的支持。
- 探索使用其他分割模型，如U-Net。
- 集成图像编辑功能，如裁剪和旋转。
- 优化Web Worker的性能。
- 更多组件：
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