使用 Python 在 Excel 中复制行和列
myzbx 2025-03-13 18:13 12 浏览
在 Excel 中复制行和列是一项重要的技术,可让您快速复制和重用数据。您无需多次手动输入相同的信息,只需选择所需的行或列,然后使用简单的复制命令即可创建准确的副本。
复制行和列在各种情况下都很有用。当您需要创建数据备份时,复制行和列可让您轻松生成数据副本,从而确保数据完整性。此外,当您需要在工作表中移动数据或执行数据计算时,复制行和列使您能够灵活地操作和分析数据,而无需更改原始数据。
用于在 Excel 中复制行和列的 Python 库
要使用 Python 在 Excel 中复制行和列,我们可以使用 Spire.XLS for Python 库。
Spire.XLS for Python 是一个易于使用且功能丰富的库,用于在 Python 应用程序中创建、读取、编辑和转换 Excel 文件。使用此库,您可以处理许多电子表格格式,例如 XLS、XLSX、XLSB、XLSM 和 ODS。此外,您还可以将 Excel 文件渲染为其他类型的文件格式,例如 PDF、HTML、CSV、文本、图像、XML、SVG、ODS、PostScript 和 XPS。
您可以通过在终端中运行以下命令从 PyPI 安装 Spire.XLS for Python:
pip install Spire.Xls
有关安装的更多详细信息,您可以查看此官方文档:如何在 VS Code 中安装 Spire.XLS for Python。
使用 Python 在 Excel 中复制单行和单列
您可以使用 Worksheet.CopyRow(sourceRow, destSheet, destRowIndex, copyOptions) 或 Worksheet.CopyColumn(sourceColumn, destSheet, destColIndex, copyOptions) 函数轻松复制特定的行或列。copyOptions 参数允许您为正在复制的行或列指定其他复制选项。这些选项包括仅复制公式值、复制样式、复制所有属性等。
下面是一个简单的示例,演示如何使用 Python 和 Spire.XLS for Python 在 Excel 中复制特定的行和列:
from spire.xls import *
from spire.xls.common import *
# Instantiate a Workbook object
workbook = Workbook()
# Load an Excel file
workbook.LoadFromFile("Sample.xlsx")
# Get the first worksheet
source_sheet = workbook.Worksheets[0]
# Get the second worksheet
dest_sheet = workbook.Worksheets[1]
# Get the first row of the first worksheet by its index (0-based) and copy it to the first row of the second worksheet
source_sheet.CopyRow(source_sheet.Rows[0], dest_sheet, 1, CopyRangeOptions.All)
# Get the first column of the first worksheet by its index (0-based) and copy it to the first column of the second worksheet
source_sheet.CopyColumn(source_sheet.Columns[0], dest_sheet, 1, CopyRangeOptions.All)
# Save the resulting file
workbook.SaveToFile("CopySingleRowAndColumn.xlsx", ExcelVersion.Version2016)
workbook.Dispose()
使用 Python 在 Excel 中复制多行和多列
有时,您可能希望在 Excel 工作表中复制多行或多列。在 Spire.XLS for Python 中,可以根据指定的范围复制多行或多列。
下面是一个简单的示例,演示如何使用 Python 和 Spire.XLS for Python 在 Excel 中复制多个行和列:
from spire.xls import *
from spire.xls.common import *
# Instantiate a Workbook object
workbook = Workbook()
# Load an Excel file
workbook.LoadFromFile("Sample.xlsx")
# Get the first worksheet
source_sheet = workbook.Worksheets[0]
# Get the second worksheet
dest_sheet = workbook.Worksheets[1]
# Copy the first 3 rows from the first worksheet to the second worksheet by specifying the corresponding cell range
source_sheet.CopyRow(source_sheet.Range["A1:C3"], dest_sheet, 1, CopyRangeOptions.All)
# Copy the first 2 columns from the first worksheet to the second worksheet by specifying the corresponding cell range
source_sheet.CopyColumn(source_sheet.Range["A1:B11"], dest_sheet, 1, CopyRangeOptions.All)
# Save the resulting file
workbook.SaveToFile("CopyMultipleRowsAndColumns.xlsx", ExcelVersion.Version2016)
workbook.Dispose()
使用 Python 仅在 Excel 中复制可见行和列
在 Excel 中复制可见的行和列是一项必不可少的技术,它使您能够复制数据,同时排除任何隐藏的行和列。
通过利用 Worksheet.GetRowIsHide(rowIndex) 和 Worksheet.GetColumnIsHide(colIndex) 方法,您可以毫不费力地确定工作表中各个行和列的可见性状态。
下面是一个简单的示例,演示如何使用 Python 和 Spire.XLS for Python 在 Excel 中复制可见行或列:
from spire.xls import *
from spire.xls.common import *
# Instantiate a Workbook object
workbook = Workbook()
# Load an Excel file
workbook.LoadFromFile("Sample.xlsx")
# Get the first worksheet
source_sheet = workbook.Worksheets[0]
# Get the second worksheet
dest_sheet = workbook.Worksheets[1]
# Copy visible rows in the worksheet
dest_row_index = 1
# Iterate through the used rows in the worksheet
for i in range(0, source_sheet.LastRow):
# Find the visible rows
if not source_sheet.GetRowIsHide(i + 1):
# Copy the visible rows from the first worksheet to the second worksheet
source_sheet.CopyRow(source_sheet.Rows[i], dest_sheet, dest_row_index, CopyRangeOptions.All)
dest_row_index += 1
# # Or copy visible columns in the worksheet
# dest_col_index = 1
# # Iterate through the used columns in the worksheet
# for j in range(0, source_sheet.LastColumn):
# # Find the visible columns
# if not source_sheet.GetColumnIsHide(j + 1):
# # Copy the visible columns from the first worksheet to the second worksheet
# source_sheet.CopyColumn(source_sheet.Columns[j], dest_sheet, dest_col_index, CopyRangeOptions.All)
# dest_col_index += 1
# Save the resulting file
workbook.SaveToFile("CopyVisibleRows.xlsx", ExcelVersion.Version2016)
workbook.Dispose()
- 上一篇:WORD表格跨页断开怎样连上
- 下一篇:干货来了!小编解读Win10多窗口排列技巧
相关推荐
- 怎么恢复7z文件 7z文件删除了怎么恢复
-
7z是一种压缩格式的文件,它运用LZMA压缩算法,该压缩算法的输出稍后被算数编码进行处理以便后续进一步压缩,压缩比十分高。我们可以将文件压缩成这种格式,便于传输,保存,占空间少。了解更多7z文件知识...
- 郎酒让消费者喝得明明白白 算术题里有答案
-
日前,『郎酒酱香产品企业内控准则』颁布,郎酒首次公开酱香产品生产全过程,公布酱香产品产能、储能及投放计划。随后,郎酒官微向消费者发出「品控算术题」有奖问答。郎酒亮出家底,消费者踊跃留言。8天后,谜底揭...
- 学龄前,比识字、算术更重要的是这三件事
-
“为了给孩子选择一家合适的幼儿园,我曾穿梭于纽约各家幼儿园的开放日,这些幼儿员既包括主流的公立幼儿园,还包括那些遥不可及的私人幼儿园。我的目的就是想了解他们的教育理念是什么,到底厉害在哪里,看看对于我...
- 参加CSP-J信奥赛需要掌握数学知识
-
在C++语法的学习中需要储备的数学知识如下①数据类型:需要知道整数、正整数、负整数、小数、判断对错②算术运算符:加法、减法、乘法、除法、取模运算③关系表达式:大于、大于等于、小于、小...
- 1g米饭能做多少深蹲?今天我们来算一算
-
减重我们都知道3分在练,7分在吃,吃这件事情上,真的是每一口都算数。今天我们来算一笔账,1粒米饭可以做多少事情?本着认真负责的态度,今天在食物秤上称了1g米饭,是16粒。根据能量换算:100g米饭是4...
- web 自动化测试,一定得掌握的 8 个核心知识点
-
使用cypress进行端对端测试,和其他的一些框架有一个显著不同的地方,它使用JavaScript作为编程语言。传统主流的selenium框架是支持多语言的,大多数QA会的pytho...
- 大话C语言:赋值运算符(c语言中赋值运算符是什么)
-
赋值运算符是最基本的运算符之一,用于将右侧的值或表达式的计算结果赋给左侧的变量。它是一个二元运算符,意味着它需要两个操作数:一个是目标变量(左侧),另一个是要赋给该变量的值或表达式(右侧)。赋值运算符...
- Vue进阶(幺幺伍):js 将字符串转换为boolean
-
Boolean();参数为0、null和无参数返回false,有参数返回true。Boolean("");//输出为:falseBoolean(null);//输出为...
- mongodb查询的语法(大于,小于,大于或等于,小于或等于等等)
-
1).大于,小于,大于或等于,小于或等于$gt:大于$lt:小于$gte:大于或等于$lte:小于或等于例子:db.collection.find({"field":{$gt:valu...
- Python学不会来打我(21)python表达式知识点汇总
-
在Python中,表达式是由变量、运算符、函数调用等组合而成的语句,用于产生值或执行特定操作。以下是对Python中常见表达式的详细讲解:1.1算术表达式涉及数学运算的表达式。例如:a=5b...
- C|数据存储地址与字节偏移、数据索引
-
话说C是面向内存的编程语言。数据要能存得进去,取得出来,且要考虑效率。不管是顺序存储还是链式存储,其寻址方式总是很重要。顺序存储是连续存储。同质结构的数组通过其索引表示位置偏移,异质结构的结构体通过其...
- 下班后累懵?4 个 JS 手写题帮你搞定前端面试高频考点
-
打工人下班后最痛苦的事,莫过于拖着疲惫的身子还要啃前端面试题吧?看着那些密密麻麻的JS代码,脑子都快转不动了!别担心,今天咱就用轻松的方式,带你吃透4道高频手写题,让你在面试时自信满满,再也不...
- 嵌入式数据库sqlite3【进阶篇】-子句和函数的使用,小白一文入门
-
sqlite在《嵌入式数据库sqlite3命令操作基础篇-增删改查,小白一文入门》一文中讲解了如何实现sqlite3的基本操作增删改查,本文介绍一些其他复杂一点的操作。比如where、orderby...
- 前缀表达式与后缀表达式(前缀表达式后缀表达式中缀表达式计算)
-
昨天晚上和儿子一起学习了前缀表达式和后缀表达式。这应该是字符串算式如何被计算机识别并计算的2种方法。本来是想先给他讲一个逆波兰式(后缀表达式),以后再讲前缀表达式。没想到他还挺聪明,很快就把2个都掌握...
- Python快速入门教程1:基本语法、数据类型、运算符、数字字符串
-
Python3的基础教程,涵盖了基本语法、数据类型、类型转换、解释器、注释、运算符、数字和字符串等内容,并附有使用实例场景。Python3的基础教程,涵盖了基本语法、数据类型、类型转换、解释器、注释、...
- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- HTML 简介 (30)
- HTML 响应式设计 (31)
- HTML URL 编码 (32)
- HTML Web 服务器 (31)
- HTML 表单属性 (32)
- HTML 音频 (31)
- HTML5 支持 (33)
- HTML API (36)
- HTML 总结 (32)
- HTML 全局属性 (32)
- HTML 事件 (31)
- HTML 画布 (32)
- HTTP 方法 (30)
- 键盘快捷键 (30)
- CSS 语法 (35)
- CSS 选择器 (30)
- CSS 轮廓宽度 (31)
- CSS 谷歌字体 (33)
- CSS 链接 (31)
- CSS 定位 (31)
- CSS 图片库 (32)
- CSS 图像精灵 (31)
- SVG 文本 (32)
- 时钟启动 (33)
- HTML 游戏 (34)