在前端开发中,精灵图(Sprite)是一种常见的优化技术,通过将多个小图标合并为一张大图片,减少HTTP请求,从而提升页面加载速度。然而,手动处理精灵图往往耗时且容易出错。今天,我们将通过Node.js和pngjs库,实现自动提取精灵图并生成对应的CSS代码,大大提高开发效率。
一、什么是精灵图?
精灵图是一种将多个小图片合并为一张大图片的技术。通过CSS的background-image和background-position属性,可以在网页中显示大图片的某一部分,从而实现多个小图标的显示。精灵图的优点是可以减少HTTP请求次数,优化网页性能。
二、技术栈介绍
- Node.js:一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境,适用于服务器端开发。
 - PNG.js:一个用于处理PNG图片的Node.js库,支持读取、解析和修改PNG图片。
 
三、代码实现
以下是完整的代码实现,它将读取一个PNG图片文件,提取其中的精灵图,并生成对应的CSS文件和分割后的图片。
1. 安装依赖
在开始之前,确保你已经安装了pngjs库。可以通过以下命令安装:
npm install pngjs2. 完整代码
var fs = require('fs');
var PNG = require('pngjs').PNG;
// 获取命令行参数中的PNG文件路径
var pngFile = process.argv[2];
var outDir = pngFile.replace(".png", "");
// 读取PNG文件并解析
fs.createReadStream(pngFile)
    .pipe(new PNG({ filterType: 4 }))
    .on('parsed', function () {
        // 复制图片数据
        var tempData = new Buffer(4 * this.width * this.height);
        this.data.copy(tempData);
        // 创建输出目录
        if (!fs.existsSync('export')) {
            fs.mkdirSync('export');
        }
        if (!fs.existsSync('export/' + outDir)) {
            fs.mkdirSync('export/' + outDir);
        }
        // 获取精灵图数组
        var spritesArray = getSprites(tempData, this.height, this.width);
        // 生成CSS代码
        var css = getCss(spritesArray, pngFile);
        fs.writeFile(outDir + '.css', css, function (err) {
            if (err) throw err;
            console.log('CSS文件已保存!');
        });
        // 保存每个精灵图为单独的PNG文件
        for (var i = 0; i < spritesArray.length; i++) {
            var rect = spritesArray[i];
            var newData = {
                data: null,
                height: (rect.rb.y - rect.rt.y),
                width: (rect.rt.x - rect.lt.x)
            };
            var newPng = new PNG({
                filterType: 4,
                width: newData.width,
                height: newData.height
            });
            // 截取精灵图区域
            this.bitblt(newPng, rect.lt.x, rect.lt.y, newData.width, newData.height, 0, 0);
            // 保存为PNG文件
            var dst = fs.createWriteStream('export/' + outDir + '/' + outDir + '' + i + '.png');
            newPng.pack().pipe(dst);
        }
    });
// 生成CSS代码
function getCss(spritesArray, pngname) {
    var css = `.sprite {display:inline-block; overflow:hidden; background-repeat: no-repeat;background-image:url(${pngname});}`;
    for (var i = 0; i < spritesArray.length; i++) {
        var rect = spritesArray[i];
        css += getSpriteCss('sprite' + i, rect);
    }
    return css;
}
// 生成单个精灵图的CSS代码
function getSpriteCss(spritename, rect) {
    return `.${spritename} {width:${rect.rt.x - rect.lt.x}px; height:${rect.rb.y - rect.rt.y}px; background-position: ${0 - rect.lt.x}px ${0 - rect.lt.y}px;}`;
}
// 提取精灵图数组
function getSprites(data, height, width) {
    var spritesArray = [];
    var contourVector = marchingSquares(data, height, width);
    while (contourVector.length > 3) {
        var rect = getRect(contourVector);
        if ((rect.rt.x - rect.lt.x > 3) && (rect.lb.y - rect.lt.y > 3)) {
            spritesArray.push(rect);
        }
        // 清空已提取的区域
        for (var y = rect.rt.y; y < rect.rb.y; y++) {
            for (var x = rect.lb.x; x < rect.rb.x; x++) {
                var idx = (width * y + x) << 2;
                data[idx] = 0;
                data[idx + 1] = 0;
                data[idx + 2] = 0;
                data[idx + 3] = 0;
            }
        }
        contourVector = marchingSquares(data, height, width);
    }
    return spritesArray;
}
// 获取矩形边界
function getRect(squareArray) {
    var rectXY = {};
    rectXY.maxX = squareArray[0].x;
    rectXY.minX = squareArray[0].x;
    rectXY.maxY = squareArray[0].y;
    rectXY.minY = squareArray[0].y;
    for (var i = 0; i < squareArray.length; i++) {
        var p = squareArray[i];
        rectXY.maxX = p.x > rectXY.maxX ? p.x : rectXY.maxX;
        rectXY.maxY = p.y > rectXY.maxY ? p.y : rectXY.maxY;
        rectXY.minX = p.x < rectXY.minX ? p.x : rectXY.minX;
        rectXY.minY = p.y < rectXY.minY ? p.y : rectXY.minY;
    }
    return {
        lt: { x: rectXY.minX, y: rectXY.minY },
        lb: { x: rectXY.minX, y: rectXY.maxY },
        rt: { x: rectXY.maxX, y: rectXY.minY },
        rb: { x: rectXY.maxX, y: rectXY.maxY }
    };
}
// Marching Squares算法实现
function marchingSquares(data, height, width) {
    var contourVector = [];
    var startPoint = getStartingPixel(data, height, width);
    if (startPoint != null && startPoint.x >= 0) {
        var pX = startPoint.x;
        var pY = startPoint.y;
        var stepX = 0;
        var stepY = 0;
        var prevX = 0;
        var prevY = 0;
        var closedLoop = false;
        while (!closedLoop) {
            var squareValue = getSquareValue(data, pX, pY, width);
            switch (squareValue) {
                case 1:
                case 5:
                case 13:
                    stepX = 0;
                    stepY = -1;
                    break;
                case 8:
                case 10:
                case 11:
                    stepX = 0;
                    stepY = 1;
                    break;
                case 4:
                case 12:
                case 14:
                    stepX = -1;
                    stepY = 0;
                    break;
                case 2:
                case 3:
                case 7:
                    stepX = 1;
                    stepY = 0;
                    break;
                case 6:
                    if (prevX == 0 && prevY == -1) {
                        stepX = -1;
                        stepY = 0;
                    } else {
                        stepX = 1;
                        stepY = 0;
                    }
                    break;
                case 9:
                    if (prevX == 1 && prevY == 0) {
                        stepX = 0;
                        stepY = -1;
                    } else {
                        stepX = 0;
                        stepY = 1;
                    }
                    break;
            }
            pX += stepX;
            pY += stepY;
            contourVector.push(new Point(pX, pY));
            prevX = stepX;
            prevY = stepY;
            if (pX == startPoint.x && pY == startPoint.y) {
                closedLoop = true;
            }
        }
    }
    return contourVector;
}
// 获取2x2像素网格的值
function getSquareValue(data, pX, pY, width) {
    var squareValue = 0;
    if (!isAlpha(data, pX - 1, pY - 1, width)) {
        squareValue += 1;
    }
    if (!isAlpha(data, pX, pY - 1, width)) {
        squareValue += 2;
    }
    if (!isAlpha(data, pX - 1, pY, width)) {
        squareValue += 4;
    }
    if (!isAlpha(data, pX, pY, width)) {
        squareValue += 8;
    }
    return squareValue;
}
// 找到第一个非透明像素作为起始点
function getStartingPixel(data, height, width) {
    var offsetPoint = new Point(-1, -1);
    for (var y = 0; y < height; y++) {
        for (var x = 0; x < width; x++) {
            var idx = (width * y + x) << 2;
            var alpha = data[idx + 3];
            if (alpha > 0) {
                offsetPoint.x = x;
                offsetPoint.y = y;
                return offsetPoint;
            }
        }
    }
    return offsetPoint;
}
// 检查像素是否透明
function isAlpha(data, x, y, width) {
    if (x < 0 || y < 0) {
        return true;
    }
    var idx = (width * y + x) << 2;
    var alpha = data[idx + 3];
    return alpha == 0;
}
// 定义点类
var Point = function (_x, _y) {
    this.x = _x;
    this.y = _y;
};3. 运行代码
将上述代码保存为sprite.js,然后通过以下命令运行:
node sprite.js your-image.png运行完成后,你将在export目录中找到提取的精灵图和对应的CSS文件。
四、代码解析
- PNG.js:用于读取和解析PNG图片,支持像素级操作。
 - Marching Squares算法:用于提取图片中的轮廓,从而确定每个精灵图的边界。
 - CSS生成:根据提取的精灵图边界,生成对应的CSS代码,方便在网页中使用。
 - 文件输出:将提取的精灵图保存为单独的PNG文件,并生成一个CSS文件用于样式定义。
 
