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Python入门学习教程:第 7 章 元组

myzbx 2025-08-31 06:18 8 浏览

7.1 什么是元组?

元组(Tuple)是 Python 中另一种重要的有序集合,与列表类似,它也可以存储多个不同类型的元素。但元组与列表最大的区别在于:元组是不可变的(Immutable),即一旦创建,其元素就不能被修改、添加或删除。

元组就像一个 “密封的容器”,里面的元素在创建后就固定不变。这种特性使得元组在某些场景下比列表更安全、更高效,例如存储一组不希望被修改的数据(如坐标、日期等)。

7.2 元组的创建

元组使用圆括号(())来表示,元素之间用逗号(,)分隔。创建元组的基本语法如下:

元组名 = (元素1, 元素2, 元素3, ...)

示例:

# 存储整数的元组

numbers = (1, 2, 3, 4, 5)

# 存储字符串的元组

fruits = ("apple", "banana", "orange")

# 存储不同数据类型的元组

mixed = (10, "hello", 3.14, True)

# 空元组(不包含任何元素)

empty_tuple = ()

# 元组中包含元组(嵌套元组)

nested = ((1, 2), (3, 4), (5, 6))

# 单个元素的元组(必须在元素后加逗号,否则会被视为普通变量)

single_element = (5,)

print(type(single_element)) # 输出:<class 'tuple'>

# 不加括号的元组(Python允许省略括号,但不推荐,易混淆)

without_parentheses = 1, 2, 3

print(type(without_parentheses)) # 输出:<class 'tuple'>

注意:创建只包含一个元素的元组时,必须在元素后面加上逗号(,),否则 Python 会将其视为该元素本身的数据类型,而不是元组。例如,(5)会被视为整数5,而(5,)才是元组。

7.3 访问元组元素

元组的元素访问方式与列表完全相同,可以通过正向索引反向索引来访问元素。

7.3.1 正向索引

元组的正向索引从0开始,依次递增。

示例:

fruits = ("apple", "banana", "orange", "grape")

# 访问第一个元素(索引0)

print(fruits[0]) # 输出:apple

# 访问第三个元素(索引2)

print(fruits[2]) # 输出:orange

7.3.2 反向索引

元组的反向索引从-1开始,依次递减(-1表示最后一个元素,-2表示倒数第二个元素,以此类推)。

示例:

fruits = ("apple", "banana", "orange", "grape")

# 访问最后一个元素(反向索引-1)

print(fruits[-1]) # 输出:grape

# 访问倒数第三个元素(反向索引-3)

print(fruits[-3]) # 输出:banana

7.3.3 索引越界

与列表一样,如果使用的索引超出了元组的范围,会导致 “索引越界” 错误(IndexError)。

示例:

numbers = (1, 2, 3)

print(numbers[3]) # 会报错:IndexError: tuple index out of range

7.4 元组的切片

元组的切片操作与列表也完全相同,用于从元组中截取一部分元素,形成一个新的元组。切片的语法如下:

元组名[start:stop:step]
  • start:起始索引(包含该索引对应的元素,可选,默认从 0 开始)。
  • stop:结束索引(不包含该索引对应的元素,必须指定)。
  • step:步长(可选,默认是 1,即每次取一个元素;步长为负数表示反向切片)。

示例:

numbers = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

# 截取索引1到4的元素(包含1,不包含4)

print(numbers[1:4]) # 输出:(1, 2, 3)

# 截取从索引2开始到末尾的元素

print(numbers[2:]) # 输出:(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

# 步长为2,截取索引0到8的元素

print(numbers[0:8:2]) # 输出:(0, 2, 4, 6)

# 反向切片(步长为-1),从末尾到开头

print(numbers[::-1]) # 输出:(9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0)

7.5 元组的不可变性

元组的不可变性是其最核心的特性,这意味着元组创建后,我们不能:

  1. 修改元组中的元素;
  1. 向元组中添加新元素;
  1. 从元组中删除元素。

示例:尝试修改元组元素会报错

fruits = ("apple", "banana", "orange")

fruits[1] = "pear" # 会报错:TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

示例:尝试添加元素会报错

fruits = ("apple", "banana", "orange")

fruits.append("grape") # 会报错:AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'

示例:尝试删除元素会报错

fruits = ("apple", "banana", "orange")

del fruits[1] # 会报错:TypeError: 'tuple' object doesn't support item deletion

但需要注意的是:如果元组中包含可变元素(如列表),那么该可变元素内部的值是可以修改的。例如:

# 元组中包含列表(列表是可变的)

mixed_tuple = (1, 2, [3, 4, 5])

# 修改元组中的列表元素

mixed_tuple[2][0] = 100

print(mixed_tuple) # 输出:(1, 2, [100, 4, 5])

这种情况下,元组本身的结构(元素的数量和位置)没有改变,只是其中的可变元素内部发生了变化,这并不违反元组的不可变性。

7.6 元组的常用操作和方法

由于元组是不可变的,它的操作和方法比列表少很多,主要包括以下几种:

7.6.1 计算长度(len ())

len()函数用于获取元组中元素的个数。

fruits = ("apple", "banana", "orange")

print(len(fruits)) # 输出:3

7.6.2 元素计数(count ())

count()方法用于统计指定元素在元组中出现的次数。

numbers = (1, 2, 2, 3, 3, 3)

print(numbers.count(2)) # 输出:2(元素2出现了2次)

print(numbers.count(3)) # 输出:3(元素3出现了3次)

7.6.3 查找索引(index ())

index()方法用于查找指定元素在元组中第一次出现的索引(如果元素不存在,会报错)。

fruits = ("apple", "banana", "orange", "banana")

print(fruits.index("banana")) # 输出:1(第一个"banana"的索引是1)

print(fruits.index("orange")) # 输出:2

7.6.4 元组的拼接

可以使用加号(+)拼接两个元组,返回一个新的元组(原元组不会被修改)。

tuple1 = (1, 2, 3)

tuple2 = (4, 5, 6)

tuple3 = tuple1 + tuple2

print(tuple3) # 输出:(1, 2, 3, 4, 5, 6)

7.6.5 元组的重复

可以使用乘号(*)让元组中的元素重复指定的次数,返回一个新的元组。

tuple1 = ("a", "b")

tuple2 = tuple1 * 3

print(tuple2) # 输出:('a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b')

7.7 元组推导式

与列表推导式类似,Python 也支持元组推导式,但它返回的不是元组,而是一个生成器对象(Generator)。如果需要将其转换为元组,可以使用tuple()函数。

元组推导式的语法如下:

(表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件表达式)

示例:

# 创建一个生成器对象

generator = (x** 2 for x in range(1, 6))

print(generator) # 输出:<generator object <genexpr> at 0x000001...>

# 将生成器转换为元组

squares = tuple(generator)

print(squares) # 输出:(1, 4, 9, 16, 25)

生成器对象的特点是按需生成元素,而不是一次性生成所有元素,这在处理大量数据时可以节省内存。

7.8 元组与列表的区别

为了更好地理解元组,我们总结一下元组与列表的主要区别:

特性

元组(Tuple)

列表(List)

表示方式

使用圆括号(())

使用方括号([])

可变性

不可变(元素不能修改、添加、删除)

可变(元素可以修改、添加、删除)

适用场景

存储不希望被修改的数据,如配置信息、坐标等

存储需要动态修改的数据,如用户输入、中间结果等

方法数量

方法较少(如count()、index())

方法较多(如append()、insert()、remove()、sort()等)

性能

性能较好(由于不可变,内存占用更少)

性能稍差(由于可变,需要额外的内存管理)

7.9 示例:元组的综合应用

使用元组存储学生的信息(姓名、年龄、成绩),并进行简单的处理。

# 定义学生信息元组(姓名、年龄、成绩)

student1 = ("张三", 18, 90)

student2 = ("李四", 19, 85)

student3 = ("王五", 17, 95)

# 存储所有学生信息的元组(元组中包含元组)

students = (student1, student2, student3)

# 遍历学生信息并打印

for student in students:

name, age, score = student # 元组解包(将元组中的元素分别赋值给变量)

print(f"姓名:{name},年龄:{age},成绩:{score}")

# 找出成绩最高的学生

max_score = 0

max_student = None

for student in students:

if student[2] > max_score:

max_score = student[2]

max_student = student

print(f"成绩最高的学生:{max_student[0]},成绩:{max_student[2]}")

运行结果:

姓名:张三,年龄:18,成绩:90

姓名:李四,年龄:19,成绩:85

姓名:王五,年龄:17,成绩:95

成绩最高的学生:王五,成绩:95

在上述代码中,我们使用了 “元组解包” 的技巧,将元组中的元素分别赋值给多个变量,使代码更简洁。

7.10 小结

本章我们学习了 Python 中的元组,包括元组的创建、元素访问、切片操作,重点理解了元组的不可变性,还学习了元组的常用操作和方法,以及元组与列表的区别。

元组的不可变性使其在存储固定数据时非常有用,它可以保证数据的安全性,避免意外修改。在实际编程中,我们需要根据具体需求选择使用元组还是列表:如果数据需要频繁修改,选择列表;如果数据固定不变,选择元组。

下一章,我们将学习 Python 中的字典,它是一种以键值对形式存储数据的数据结构。

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