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动态编程基础——第 2 部分(动态编程是什么)

myzbx 2025-07-03 18:17 4 浏览

有两种方法可以使用动态规划来解决问题。 在这篇文章中,我们将了解制表法。 请参阅我的动态编程基础——第 1 部分了解记忆方法。

  1. 记忆
  2. 制表


什么是动态规划?

它是一种简单递归的优化技术。 它大大减少了解决给定输入问题的时间。 它将问题分解为嵌套的子问题并计算这些子问题的结果。 这些子问题的结果被重用以避免重新计算。 它将问题的时间复杂度从指数降低到多项式。 这种重用子问题的结果可以通过两种方式完成——记忆和制表。


什么是制表?

具有确定大小的数据结构根据要求使用默认值进行初始化,并且仅迭代一次以计算最终结果。 在迭代结束时,可以检索输出。


有制表:

问题陈述:以下函数有两个参数——targetSum 和一个整数元素数组,如果数组元素的任何组合可以求和到 targetSum,则返回 true。 该组合可以是数组中的任意数量,考虑任意次数。

例如,targetSum:3 , arr:Array(1,4,7) => returns true => 1+1+1=3

附表代码说明:

例如,table(7,Array(5,4,3))

使用默认值初始化数组:

0 对于任何情况都是正确的,因为 targetSum 0 对于任何组合都是可能的。

迭代数组中的每个元素以更新值:

对于索引 0:

对于索引 1:

对于索引 2:

对于索引 3:

对于索引 4:

对于索引 5:

对于索引 6:

对于索引 7:

数组使用值更新,带有 T 的数组表示它们的索引可能与数组中的一个或多个元素组合(总和)一起使用。 最终值数组(targetSum),即我们示例中的 arr(7),返回结果。

def table(targetSum: Int, arr: Array[Int]):Boolean={
 val tbl: Array[Boolean]=Array.ofDim(targetSum+1)
 tbl(0)=true
 var i=0
 while(i<=targetSum){
 if(tbl(i)==true){
 arr.foreach(j=>{if (i+j <= targetSum) tbl(i+j)=true})
 }
 i=i+1
 }
 tbl(targetSum)
}table(7,Array(9,10,7))
table(300,Array(7,14))


结论:

通过使用制表,我们减少了运行时间。 它有助于加快执行速度并避免内存不足错误。

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