《s24z 编程指南》大纲(AI 提示词)

由于 AIGC 的迅速发展，本教程《s24z 编程指南》，尝试用如下方法：

1. 准备《编程指南》的大纲，按章节划分，每小节由相关知识点和文字组成。
2. 每次将一小部分文本，以提示词的形式，送入 Kimi 或 ChatGPT 的 AI 对话中。（可以任选某章节开始对话）
3. AIGC 生成相关知识内容。
4. 读者根据个人理解程度，不断反复的问答，构成新的教学过程。

在 AI 新对话中，使用引言（尝试修改）：

我想生成一份教程，名称是《编程指南》，我会输入每个章节相关的知识点，内容请帮我补全可以么？一些不清楚的问题，我还想继续深入了解，给出相应的答案。如果听懂只用回答：是。

《s24z 编程指南》——大纲

1.基本常识

1.1 信息时代

信息无处不在，通过计算机、手机等设备及互联网平台传播。
人与 AI 借助信息系统，产生并管理海量信息（称为大数据）。
数据是较为原始的记录，信息是经过处理、组织和解释的数据。
数据和信息经常交替出现，表示为同一个意思。

信息，信息化，数据，计算机，手机，互联网、信息平台、信息系统，数据库，大数据。

1.2 软件

软件是计算机中代码和数据组成。
程序员又称开发者、码农，其制作软件的过程，称为软件开发。

软件、软件服务、软件开发。

1.2.1 通用软件和服务：操作系统（文件）、开发工具（环境）、浏览器（服务器）、办公软件（文档、表格）、搜索、社交应用、电子商务平台、视频应用、游戏。

1.2.2 行业软件和服务：云计算、大数据、企业oa和通讯、erp 管理系统、企业 ai 工作自动化、ai 知识专家系统

1.3 计算思维

周以真 - 计算思维。1 分解和合成：大问题分解成小问题，将其一一解决，再将方案组合。2 模式分类。3 建模与抽象。4 编程算法。

1.4 软件工程

工程化方法构建和维护软件。瀑布开发、迭代和敏捷开发。需求分析、软件架构、交互设计、项目管理、开发运维融合。

1.5 互联网和信息架构

互联网架构。云计算架构。大数据架构。物联网架构。网站和网页信息交互架构。

1.6 人工智能

机器学习、深度学习。生成式人工智能。人工智能和互联网融合。

2 编程基础

（可选择：不输出代码示例）

（可选择：代码示例）

2.1 Python

开发环境和调试。变量、基本类型。语句、表达式。分支、循环。函数。复杂数据类型：列表、字典。

实战 - Excel、JSON 数据分析。

实战 - 后台管理系统。

2.2 JavaScript

浏览器开发环境。基本语法（同 Python）。DOM。JSON。

实战 - 复刻著名网站

实战 - 后台管理系统

2.3 高级编程技巧

算法与数据结构。面向对象方法。设计模式。领域驱动设计。编程最佳实践。代码重构和代码优化。

3 编程应用

3.1 网页和 APP 界面

HTML 内容 CSS 样式 JS 行为。CSS 库：Bootstrap、Tailwind。JS 框架：jQuery、Vue、React。APP 跨平台框架：RN、鸿蒙。

实战 - 复刻著名网站

3.2 数据处理和业务系统

Excel、JSON 数据分析。关系数据库：增删查改。互联网后端框架：Spring Cloud。

实战 - 后台管理系统。

3.3 游戏开发

三维和游戏引擎：Threejs、Godot、UE。

技术美术 - 游戏大场景制作。

实战 - 经典游戏复刻。

3.4 硬件

智能硬件是简化的计算设备。

单片机（通用）、Ardruino（原型）、PLC（工业）。

树莓派（教学）、安卓开发板（通用）。

实战 - 开发小型硬件。

3.5 人工智能

AI 是复杂的类脑计算结构。

直接使用算法库，进行深度学习、图像识别、多模态生成等算法研究。

实战 - 调用商业 AI 的 API 接口，实现人工智能应用。

END